ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК С ОБЪЕКТНЫМИ ОТНОШЕНИЯМИ В УПРАВЛЕНИИПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРОЦЕССАМИ

Беренов Д.А., ООО ДАТА-ЦЕНТР Автоматика, e-mail: berenov@dc.ru

Ершова И.В., ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», e-mail: i.v.ershova@urfu.ru

Берг Д.Б., Институт радиоэлектроники и информационных технологий, ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», e-mail: bergd@mail.ru

Гаренских З.А., ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», e-mail: zoya.garenskikh@mail.ru

Аннотация

Для преодоления проблем неоднородности и локальности производственных данных, препятствующих глобальной аналитике в режиме реального времени, предлагается методология на основе объектных отношений. Методология унифицирует данные, моделируя производство как граф исполненных маршрутов единиц продукции. Для их построения применяется цифровой двойник, обеспечивающий слежение и консолидацию информации. Приведен пример CI-сценария прогнозирования брака и перенаправления потоков, подтверждающий эффективность подхода.

Ключевые слова: техника объектных отношений, непрерывный интеллект, система отслеживания материалов, цифровой двойник, глобальный анализ данных.

Благодарности. За поддержку на всех этапах разработки и формализации методологии ORT авторы благодарят руководство ООО «Дата-Центр Автоматика» в лице генерального директора Ускова Р.Ю. и технического директора Волкова А.В.

Статья в РИНЦ

Для цитирования: Беренов Д.А., Ершова И.В., Берг Д. Б., Гаренских З.А. Цифровой двойник с объектными отношениями в управлении производственными процессами // Управление в современных системах. 2025. № 4. С. 156-165. DOI: 10.24412/2311-1313-48-156-165

A DIGITAL TWIN WITH OBJECT RELATIONS IN PRODUCTION PROCESS MANAGEMENT

Berenov D.A., DATA-CENTER Avtomatika LLC

Ershova I.V., Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin

Berg D.B., Institute of Radioelectronics and Information Technology, Ural Federal University named after the first President of Russia B. N. Yeltsin

Garenskikh Z.A., Ural Federal University named after the first President of Russia B. N.

Abstract

Digitalization should lead to a comprehensive improvement in the functioning of the organizational system of the enterprise and, above all, support the adoption of effective management decisions in organizational systems.
The main problems in this area are related to the need to analyze and process a huge amount of data of various nature and origin. The production data coming from various sources is specific to each system, both in terms of structure and in terms of their purpose in essence. It turns out to be a very time-consuming task to conduct a comprehensive analysis in conditions of a serious data mismatch by type and structure. In this regard, the development and development of specialized technology for collecting, storing and processing large amounts of production data of various structures is becoming fundamentally relevant.
This is the purpose of this paper, which proposes a method for organizing production data based on the concept of object relations as a universal structure for modeling production and building digital doubles as a method for collecting and consolidating data. An example of production process management based on consolidated data is given. This integrated approach enables real-time analytics and decision support within a Continuous Intelligence framework, transforming disparate data into a unified, actionable resource for enterprise-wide optimization.

Keywords: Object Relations Technique, Continuous Intelligence, Material Tracking System, Digital Twin, Global Data Analysis.