МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ТЕМПОВ ВОСПРОИЗВОДСТВА СОЦИАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Иванова Т.В., ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», e-mail: ivanovatv85@mail.ru
Павлова В.В, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», e-mail: Pavlova.VV@rea.ru
Ефимова Н.А., Чебоксарский институт (филиал) ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет», e-mail: ena0174@mail.ru
Иванова А.А, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова», e-mail: ivanova3011anna@mail.ru
Ладыкова Е.А., ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», e-mail: ladykova@mail.ru
Аннотация
В статье разработана методика оценки темпов воспроизводства социальной инфраструктуры в сельском хозяйстве. Для этого: 1) определен перечень показателей, характеризующих сельскую социальную инфраструктуру Российской Федерации в 2010-2020 годы; 2) проведён анализ темпов их роста; 3) разработаны формулы для расчёта трех интегральных показателей, отражающих ввод в действие объектов сельской социальной инфраструктуры, коммунального хозяйства и площадей, оборудованных коммунальными сетями; 4) определены темпы воспроизводства социальной инфраструктуры в отрасли. Далее разработана классификация, в соответствии с которой в анализируемый период темпы воспроизводства социальной инфраструктуры в сельском хозяйстве Российской Федерации колебались от 89,5% (минимально суженное воспроизводство) в 2016 г. до 115,3% (минимально расширенное) в 2014г. На основании построения пятидесяти одного графика (с помощью программы Excel), представлен прогноз развития воспроизводственных процессов до 2024г. для показателей, имеющих наибольший коэффициент аппроксимации по трем сценариям: оптимистичному, вероятностному и пессимистичному. Достоверность проведенных расчетов для тридцати трёх вариантов прогнозов (или для одиннадцати показателей) колеблется от 76 до 99%.
Ключевые слова: слова: социальная инфраструктура, воспроизводство, сельское хозяйство, методика оценки, интегральный показатель, прогнозирование.
Для цитирования: Иванова Т.В., Павлова В.В., Ефимова Н.А., Иванова А.А., Ладыкова Е.А. Методика оценки темпов воспроизводства социальной инфраструктуры в сельском хозяйстве Российской Федерации // Управление в современных системах. 2023. № 2. С. 3-16. DOI: 10.24412/2311-1313-38-3-16
METHODOLOGY FOR ASSESSING THE PACE OF REPRODUCTION OF SOCIAL INFRASTRUCTURE IN AGRICULTURE OF THE RUSSIAN FEDERATION
Ivanova T.V., Plekhanov Russian University of Economics
Pavlova V.V., Plekhanov Russian University of Economics
Efimova N.A., Cheboksary Institute (branch) Moscow Polytechnic University
Ivanova A.A., Plekhanov Russian University of Economics
Ladykova E.A., Lomonosov Moscow State University
Abstract
The article develops a methodology for assessing the rate of reproduction of social infrastructure in agriculture. For this: 1) a list of indicators characterizing the rural social infrastructure of the Russian Federation in 2010-2020 has been determined; 2) an analysis of their growth rates has been carried out; 3) formulas have been developed for calculating three integral indicators reflecting the commissioning of rural social infrastructure facilities, utilities and areas equipped with utility networks; 4) the rates of reproduction of social infrastructure in industries. Further, a classification was developed according to which, during the analyzed period, the rates of reproduction of social infrastructure in agriculture of the Russian Federation ranged from 89.5% (minimally narrowed reproduction) in 2016 to 115.3% (minimally expanded) in 2014. Based on the construction of fifty-one graphs (using Excel), a forecast of the development of reproductive processes up to 2024 is presented for indicators with the highest approximation coefficient in three scenarios: optimistic, probabilistic and pessimistic. The reliability of the calculations carried out for thirty-three variants of forecasts (or for eleven indicators) ranges from 76 to 99%.
Keywords: social infrastructure, reproduction, agriculture, assessment methodology, integral indicator, forecasting.
(Нет оценок)
Loading ...